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有研究报告首次基于真实数据揭示了AI到底在多大程度上真正进入了职场 ，并指出目前正遭受冲击和相对安全的岗位
文|《财经》记者 鲁伟
编辑|朱弢
“受人工智能影响较大的职业，失业率并未出现系统性上升 ，但有迹象表明 ，在这些职业中，年轻求职者的招聘速度有所放缓。 ”
这是美国人工智能公司Anthropic最近在一份题为《AI对劳动力市场的影响：一种新的测量方法与早期证据》（下称《报告》）的研究中披露的核心发现之一 。
与多数研究不同，《报告》的亮点在于其方法论创新：它首次利用真实平台使用数据来衡量AI对职场的实际冲击 ，而非仅基于理论预测 。研究团队建立了一套名为“观测暴露度”（Observed Exposure）的新指标 ，将AI的理论能力与大型语言模型Claude的真实使用数据相结合，旨在回答一个关键问题：AI到底在多大程度上影响了职场？
自AI浪潮兴起 ，关于其将取代人类工作 、引发大规模失业的预言就不绝于耳。《报告》基于真实的职场交互数据 ，初步揭示了技术冲击在就业市场的具体形态。它明确指出，整体而言 ，目前AI尚未造成系统性失业 ，但同时揭示了一个值得警惕的结构性变化：对22岁至25岁的年轻求职者而言，某些职业的大门正悄然关闭 。
《报告》还列出了当前最易受AI影响的十大职业（包括语言处理、信息处理及基础行政支持等） ，以及目前难以被AI替代的职业（如高技能手工艺 、复杂人际管理 、创造性战略工作等） 。
尽管AI尚未从根本上颠覆就业环境 ，但背后潜藏着一种更为隐蔽的“结构性断层 ”。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）曾发出警告，未来五年 ，AI可能淘汰一半的初级白领岗位 。这意味着 ，虽然整体就业数据看似平稳，但职场生态正在剧变：企业不再需要大量“学徒 ”来执行基础任务，导致年轻人获取第一份工作、积累初始经验的“入场券”正在失效 。
这种由技术驱动的劳动力市场结构性变化 ，并非美国独有 ，而是全球各主要经济体需要共同面对的挑战。中国作为AI技术应用大国，其就业市场同样面临这一趋势 。
在这一背景下 ，全国人大代表 、中国科学院大学知识产权学院院长马一德在2026年全国两会期间提出的建议指出 ，中国AI治理目前主要聚焦于内容安全 、数据合规、算法伦理等领域，对就业的影响尚缺乏系统性的预警与应对机制 。这一制度空白若不及时填补 ，可能演变为影响社会稳定的重大风险。建议加快构建人工智能应用就业影响评估机制 ，筑牢高质量充分就业根基 。
十个职业受冲击最大
关于“AI抢饭碗 ”的讨论，以往的预测记录并不理想 。误差源于研究者往往关注“AI理论上能做什么 ” ，却忽视了技术落地过程中的法律 、软件需求及人类验证等重重阻碍。《报告》的研究者认为 ，在AI对就业的影响尚未完全显现时就建立监测框架，远比事后找原因更可靠 。因此 ，他们决定从“真实使用数据”出发 ，探究AI在职场中的实际应用 。
《报告》提出了一个全新的 、更具实操意义的指标：观测暴露度。以往的AI替代风险指标主要衡量“理论暴露度”——即AI在理论上是否有能力加速完成某项任务，而未考虑实际使用情况。相比之下，观测暴露度结合了Claude的真实使用数据：一项任务必须在职场相关场景中被实际观测到有足够的AI使用量 ，且自动化比例越高、该任务在职业中占比越重 ，对应职业的观测暴露度就越高 。
《报告》发现，当前AI对就业市场的冲击远未达到其理论能力：实际覆盖范围仍远低于可行范围 。研究者将“高暴露度职业 ”与“零暴露度职业 ”的
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