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【央视新闻客户端】
一场全民“养龙虾 ”的AI狂欢热潮来袭 。
近段时间，开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)走红全网，以“解放双手 ”的便捷性吸引大量用户跟风部署 ，被网友亲切称为“养虾 ” 。这款可自动完成文件处理 、远程调试等功能的工具 ，背后却暗藏安全隐患，有用户因绑定信用卡信息 、开放公网权限 ，遭遇信用卡盗刷 ，上演“养虾”变“失财 ”的尴尬一幕。
这一现象已为金融行业敲响警钟，3月12日 ，北京商报记者从多位银行信用卡中心人士处了解到 ，目前，部分银行已启动相关风险排查 ，暂未发现大规模盗刷案例 ，下一步将对相关案例进行研究，探索优化异常交易风控模型 ，提高对AI自动化操作、利用智能体安全漏洞盗刷等的识别和防范能力 。
OpenClaw的走红 ，源于“解放双手 ”的核心诉求与便捷高效的使用体验 。
这款开源AI智能体，可通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化AI助手 ，能自动完成文件处理 、脚本编写 、远程调试等功能 ，吸引了大量用户跟风入场。
但热潮背后，隐藏着不容忽视的安全隐患 ，最直接的风险是信用卡信息窃取与盗刷 。近日 ，一名开发者在社交平台分享称，他的朋友在使用AI代理工具OpenClaw编写程序时将浏览器通过VNC远程桌面开放至公网 ，几天后信用卡被连续盗刷 。
有不少网友担忧 ，自己此前为了方便使用OpenClaw，已经绑定了信用卡、银行卡等支付信息 ，如今不知道如何彻底清除痕迹 ，担心信息持续泄露 、遭遇盗刷；也有网友提到，原本以为“养虾”能提升效率 、解放双手 ，没想到反而要承担财产损失的风险 ，直言“再也不敢跟风了 ”，不要为了一时便捷忽视安全。
博通咨询金融业资深分析师王蓬博指出，利用这类AI智能体实施的信用卡盗刷 ，更像是一种依托大众化AI工具形成的新型攻击方式 。它更多是利用工具本身的高权限和普及性 ，来窃取支付信息并完成交易 。和传统盗刷相比，这类风险可能呈现出几个比较明显的特点 ，比如攻击门槛更低、传播范围更广 ，远程操作 、无接触盗刷的特征更突出，同时小额高频 、跨境虚拟消费的模式 ，也更容易绕过一些常规风控监测 ，整体的隐蔽性和扩散风险相对更高一些。
在苏商银行特约研究员武泽伟看来，从安全角度看 ，这类AI工具被黑客利用进行信用卡盗刷属于一种新型的“智能代理滥用 ”攻击路径。核心在于攻击者不再直接攻击银行系统 ，而是通过提示注入等技术手段劫持合法的AI智能体，将其变为实施犯罪的代理工具 。与传统盗刷相比 ，新特征体现在攻击的隐蔽性和自动化程度 。黑客无需接触用户设备 ，而是利用AI代理在用户授权的高权限环境下，自动完成从卡片信息窃取到交易实施的全过程。
银行启动AI盗刷风险排查工作
虽然利用AI智能体实施的信用卡盗刷仍为个例，但也为金融行业敲响了警钟 。
3月12日 ，多位银行信用卡中心人士在接受北京商报记者采访时直言 ，已经关注到此类新型盗刷风险，部分银行已启动AI盗刷风险排查工作 。
“目前我行内部还没有部署使用OpenClaw这个AI工具 ，目前来看 ，银行业普及使用的概率不大。”一位国有大行信用卡中心相关人士提及，“排查发现我行目前也暂未出现因AI操作导致客户信用卡盗刷的事件 。 ”
另一位股份制银行信用卡中心反欺诈部门人士也提到 ，“我行目前未出现利用AI智能体实施银行卡盗刷的案例 ，相关风险仍处于观察研究阶段，当前主流盗刷手段仍以木马病毒窃取信息为主 ” 。
多位银行人士提到 ，此类智能体的技术迭代速度较快 ，潜在风险不容忽视。某银行风险管理部门人士坦言，此类新型盗刷行为可轻易规避银行原有基于金额、时间 、交易地点等维度的规则化拦截机制 ，且因具备自动化 、隐蔽化特征 ，系统难以有效识别机
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